Скачать файл: Учебник статистика вариационный ряд и его числовые характеристики

Максимальная скорость Максимальная скорость
Время скачивания
~ 3 мин.
~ 3 мин.
Поддержка ускорителей
Мгновенная загрузка
Нет рекламы
Поддержка докачки
Много потоков

Другие файлы по теме учебник статистика вариационный ряд и его числовые характеристики

Обработка выборки, числовые характеристики, графики

В первой указывается значение признака в интервале «от - до» (варианты во второй - число единиц, входящих в интервал (частота). Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу). Если нужно получить теоретические частоты f' при выравнивании вариационного ряда по кривой нормального распределения, то можно воспользоваться формулой (7.7) где - сумма всех эмпирических частот вариационного ряда; h - величина интервала в группах; - cреднее квадратическое отклонение; - нормированное отклонение вариантов от средней арифметической; все. Графическое изображение облегчает анализ рядов распределения. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. При помощи этой формулы мы получаем теоретическое (вероятностное) распределение, заменяя им эмпирическое (фактическое) распределение, по характеру они не должны отличаться друг от друга. Пирсона, который можно представить как сумму отношений квадратов расхождений между f' и f к теоретическим частотам: (7.10) Вычисленное значение критерия необходимо сравнить с табличным (критическим) значением. В том случае, если отсутствуют таблицы для оценки случайности расхождения теоретических и эмпирических частот, можно использовать критерий согласия.И. Его кривая выражается уравнением (7.6) где у - ордината кривой нормального распределения; - стандартизованные отклонения; е и - математические постоянные; x - варианты вариационного ряда; - их средняя величина; - cреднее квадратическое отклонение. Составленная по этим результатам таблица называется группированным статистическим рядом : Номера интервалов 1 2 k Границы интервалов ( a, a h ) ( a h, a 2 h ) ( b h, b ) Сумма частот вариант, попав- ших в интервал n 1. Выборка набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. Тогда презентации учеников по летнему школьному двору наблюдаемые значения случайной величины х 1, х 2, хк называют вариантами, а п 1, п 2, пк частотами. Мода имеет широкое распространение в маркетинговой деятельности при изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики. Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины. Если величина вероятности Р значительна по отношению к найденной величине, то можно предположить, что расхождения между теоретическим и эмпирическим презентацию по производству меди распределениями несущественны. Этого можно достичь, если увеличивать объем исследуемой совокупности и одновременно уменьшать интервал ряда. Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд. Для ранжированного ряда с четным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.

Статистика : Тема

При выравнивании эмпирических данных теоретические частоты можно определить по формуле (7.9) где f' - теоретические частоты; N - общее число единиц ряда. Очень часто таблица дополняется графой, в которой подсчитываются накопленные частоты S, которые показывают, какое количество единиц совокупности имеет значение признака не большее, чем данное значение. Проведено выборочное обследование магазинов города. Если средняя арифметическая рассчитывается на основе использования всех вариантов значений признака, то медиана и мода характеризуют величину того прошивки от sorg 6 5 варианта, который занимает определенное среднее положение в ранжированном вариационном ряду. Если, то расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами распределения могут быть случайными и предположение о близости эмпирического распределения к нормальному не может быть отвергнуто. Генеральная совокупность и выборка. Найти а) среднее, среднее квадратическое отклонение S и коэффициент V; б) построить гистограмму и полигон частот. Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей прошивки от sorg 6 5 сумме,.е.: (7.1 при построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m: (7.2) где R xmax - xmin ;. В отличие от эмпирической функции распределения, найденной опытным путем, функцию распределения F ( x ) генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. При достаточно больших п, как следует из теоремы Бернулли, F* ( x ) стремится по вероятности к F ( x ). В этом случае удобнее использовать группированную выборку. Математическая статистика занимается установлением закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, на основе обработки статистических данных, полученных в результате наблюдений. Требуется 1) Построить полигон распределения 2) Вычислить выборочную среднюю, дисперсию, моду, медиану. Тем не менее в ряде случаев, если вариационный ряд представляет собой распределение по дискретному признаку, где при увеличении значений признака х частоты начинают резко уменьшаться, а средняя арифметическая, в свою очередь, равна или близка по значению к дисперсии ( такой ряд выравнивается по кривой Пуассона. Иными словами, кривая распределения есть графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, которое функционально связано с изменением вариант. Требуется: а) Построить статистический ряд распределения частот и полигон частот; б) Вариационный ряд; в) Найти оценки математического ожидания и дисперсии; г) Найти выборочные моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии. Стерджесса n - общее число единиц совокупности. Имеются следующие данные о величине товарооборота для 50 магазинов города (xi товарооборот, млн.

Основные понятия математической статистики

Романовского КРом, который, используя величину, предложил оценивать близость эмпирического распределения кривой нормального распределения при помощи отношения (7.11) где m - число групп; k (m - 3 ) - число степеней свободы при исчислении частот нормального распределения. Выборочной (эмпирической) функцией распределения называют функцию F* ( x определяющую для каждого значения х относительную частоту события. Генеральная совокупность все множество имеющихся объектов. Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленную выборочную дисперсию, коэффициент вариации, моду и медиану. Посмотреть решение на исследование выборки (pdf, 60 Кб задача. Кривые распределения и критерии согласия, основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для данного распределения факторов. Дан следующий вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. Решение на исследование выборки и построение графиков (pdf, 64 Кб задача. Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда. Колмогорова используется при определении максимального расхождения между частотами эмпирического и теоретического распределения, вычисляется по формуле (7.12) где D - максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами; - сумма эмпирических частот. Определим основные понятия математической статистики. По таблицам значений вероятностей -критерия можно найти величину, соответствующую вероятности. 2) F* ( x ) неубывающая функция. Эту линию называют кривой распределения. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема. Таким образом, (15.1) где пх число вариант, меньших х, п объем выборки. Кривую Пуассона можно выразить отношением (7.8) где Px - вероятность наступления отдельных значений х; - средняя арифметическая ряда. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам справочник индексы городов рф труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности.д.).